ТЕОРІЯ ОЦІНКИ НА ОСНОВІ SFL ЯК ЕФЕКТИВНИЙ МЕТОД ВИЯВЛЕННЯ ЕМОЦІЙ У ПУБЛІЧНОМУ ДИСКУРСІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/folium/2023.3.20

Ключові слова:

системно-функціональна лінгвістика, теорія оцінки, Аffect, KWIC (Key-Word-In-Context), мотиваційні виступи

Анотація

Статтю присвячено емоційному аналізу мотиваційних промов як важливого підтипу публічного дискурсу, який характеризується емоційною спрямованістю та наявністю стратегічних мовних засобів, котрі впливають на залучення та мотивацію аудиторії. У цьому дослідженні особлива увага приділяється розкриттю складних аспектів виразності емоцій, які проявляються через низку лексичних одиниць та граматичних структур, що корелюють у різних галузях, таких як політика, освіта та бізнес. Для систематичної обробки та аналізу даних у ході роботи використовуються передові програми комп’ютерного забезпечення – UAM Corpus Tool (O’Donnell, 2008), котра містить вбудовані схеми для ручної анотації, та AntConc (Anthony, 2005), котра має вбудований метод аналізу KWIC (Key-Word-In-Context). Це дослідження ефективно ідентифікує та виокремлює повний спектр емоційних виразів у мотиваційних виступах за допомогою взаємодії корпусного підходу, що тісно пов’язаний із теоретичними засадами Теорії оцінки, вибудованої на основі системно-функціональної лінгвістики (SFL). Теорія оцінки на основі SFL слугує як найбільш ефективний метод розкриття багатогранного емоційного пласту, використаного у мотиваційних виступах. Вона має багатошарову будову та складається із низки категорій, таких як Affect, Attitude, Engagement, and Graduation. Зокрема, у ході роботи було виявлено, що слово “feel” є найбільш активним та поширеним серед усіх елементів категорії Affect і найчастіше вступає у лінгвістичні варіації з прикметниками, іменниками та іншими частинами мови. Також результати свідчать про те, що саме ці мовні конструкції впливають на виразність мовлення та інтерпретацію емоцій у мотиваційних промовах. Відповідно, отримані дані поглиблюють розуміння особливостей стратегій переконання у публічному дискурсі.

Посилання

Anthony L. AntConc: design and development of a freeware corpus analysis toolkit for the technical writing classroom. IPCC 2005. Proceedings. International Professional Communication Conference. 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/ipcc.2005.1494244.

Bednarek M. Evaluation in Media Discourse: Analysis of a Newspaper Corpus. 2006.

Benítez-Castro M.-Á., & Hidalgo-Tenorio E. Rethinking Martin & White's AFFECT taxonomy: A psychologically-inspired approach to the linguistic expression of emotion. / In J.L. Mackenzie & L. Alba-Juez (Eds.), Emotion in discourse, 2019. Pp. 301–331. DOI: https://doi.org/10.1075/pbns.302.12ben.

Billboard. Madonna Woman of The Year Full Speech | Billboard Women in Music 2016 [Video]. 2016, December 14. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=c6Xgbh2E0NM.

Clintonlibrary42. First Lady Hillary Rodham Clinton’s remarks to the Fourth Women’s Conference in Beijing, China [Video]. 2012, April 13. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=xXM4E23Efvk.

Ferriss T. The Tim Ferriss Show Transcripts: Arianna Huffington (#274). The Blog of Author Tim Ferriss. 2020. URL: https://tim.blog/2018/02/02/the-tim-ferriss-showtranscripts-arianna-huffington/.

Jay Shetty. This Is Why You’re always tired All The Time! | Jay Shetty [Video]. 2019, February 19. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=-PTY66FYJjs.

Kim E.A., Ratneshwar S., & Thorson E. Why narrative ads work: An integrated process explanation. Journal of Advertising, 2017. 46(2), 283–296. DOI: https://doi.org/10.1080/00913367.2016.1268984.

Klann-Delius, G. Emotion in language. / In U.M. Lüdtke (Ed.), Emotion in language: Theory – research – application, 2015. Pp. 135–156. DOI: https://doi.org/10.1075/ceb.10.07kla.

Martin J., & White P.R. The Language of Evaluation. 2005. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230511910.

O’Donnell M. Demonstration of the UAM CorpusTool for Text and Image Annotation. In Proceedings of the ACL-08: HLT Demo Session, pages 13–16, Columbus, Ohio. Association for Computational Linguistics. 2008.

Raghunathan R., & Pham M.T. All negative moods are not equal: Motivational influences of anxiety and sadness on decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 1999. 79(1), 56–77. DOI: https://doi.org/10.1006/obhd.1999.2838.

Scott M., & Tribble C. Textual patterns: Key words and corpus analysis in language education. 2006.

Stanford eCorner. Sheryl Sandberg: The importance of Authentic Communication [Video]. 2011, May 24. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=3nRENaRCvLI.

Stanford University. ‘You’ve got to find what you love,’ Jobs says | Stanford News. Stanford News.2022, August 24. URL: https://news.stanford.edu/2005/06/14/jobs-061505/.

The City College of New York. CCNY Commencement 2016: First Lady Michelle Obama, speaker [Video]. 2016, June 8. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=ySFfw0Wa2es.

UMass Boston. Barack Obama: Commencement 2006 [Video]. 2009, March 12. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=qWQG8aE8o7s.

University of Nebraska–Lincoln. Go Big Grad | A Conversation with Warren Buffett [Video]. 2020, December 19. YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=BadYRZQ4eOQ.

ABC News Network. ABC News. 2018, April 18. URL: https://abcnews.go.com/Business/interview-facebook-ceo-mark-zuckerbergtranscript/story?id=62152829.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-13

Номер

Розділ

Статті