ОПТИМАЛЬНИЙ АЛГОРИТМ ЛІНГВІСТИЧНОЇ ІНДЕКСАЦІЇ

Анотація

Однією з ключових особливостей розвитку лінгвістики у ХХІ столітті є поява великих обсягів документів, публікацій та інших джерел інформації, які потребують сортування та подальшої уніфікації. Саме на цей період припадає поява перших інформаційно-пошукових систем.На перших етапах такий пошук здійснювався виключно вручну, проте стрімкий розвиток комп’ютерної індустрії та, відповідно, автоматизація всіх процесів значно сприяли оцифруванню текстового формату інформації і, як наслідок, розвитку автоматизованих інформаційно-пошукових систем. У статті представлено всебічний огляд явища лінгвістичної індексації, включаючи поточні проблеми, які виникають в результаті неструктурованих текстових даних в цифрову епоху. Підкреслюючи необхідність вдосконалення процесу пошуку інформації, в статті особливу увагу приділено питанню низької ефективності існуючих систем аналізу інформації, головним чином через неконтрольоване інформаційне перевантаження. Для досягнення основної мети цієї статті автори також надають детальний огляд наявних систем автоматичного аналізу мови з метою виявлення їхніх основних особливостей, функцій та потенційних недоліків, які потребують подальшого вирішення.Розробляючи методологію оптимального алгоритму лінгвістичної індексації, автори ретельно аналізують та інтегрують усі рівні мовного аналізу: морфологічний, синтаксичний та семантичний. Автори створюють структурований, комплексний, багатоетапний підхід з метою підвищення якості автоматизованого аналізу тексту, який включає в себе граматичний розбір, морфологічне тегування, аналіз синтаксично-семантичних залежностей та семантичне моделювання. Результати дослідження свідчать, що такий підхід підвищує точність аналізу інформації та сприяє більш ефективному та точному структуруванню інформаційної екосистеми текстів.